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KI im Labor: Wie Sie Künstliche Intelligenz im Labor richtig einsetzen

Ein praxisnaher Blick darauf, wie KI Fehler reduziert, Wissen verfügbar macht und den Laboralltag nachhaltig verändert.

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Prüfmittelüberwachung im Labor: Wie Sie Wartung und Kalibrierung normkonform organisieren

Prüfmittelüberwachung im Labor: Wie Sie Wartung und Kalibrierung normgerecht nach ISO 17025, ISO 15189, GMP und GLP planen – ohne Excel-Chaos und Terminlücken.

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Equipmentfehler in Laboren: Moderne Ansätze für normkonformes Fehlermanagement

Equipmentfehler professionell managen: Erfahren Sie, wie digitale Prüfmittelverwaltung, Labor-Digitalisierung und KI-gestütztes Equipment Management ISO 17025, ISO 15189 und GxP-Compliance sicherstellen. ✓ Mehr erfahren

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Modernes Labormanagement: Wenn die Expert:innen gehen – warum Wissenssicherung jetzt Chefsache ist

Fachkräftemangel, komplexe Analytik, abhängig von einzelnen Expert:innen? Erfahren Sie, wie systematische Wissenssicherung Ihr Labor stabiler, effizienter und zukunftssicher macht.

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Zwei Normen, ein Ziel: Qualität und Kompetenz im Labor nach ISO 17025 und ISO 15189

ISO 17025 oder ISO 15189? Erfahren Sie die Unterschiede und Gemeinsamkeiten – und wie LabThunder beide Normen digital vereint.

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Von der Excel-Liste zum digitalen Prüfmittelmanagement – warum ISO 17025 mehr verlangt

Erfahren Sie, wie Sie die ISO 17025 im Prüfmittelmanagement erfüllen – von der Excel-Liste zur digitalen Geräteverwaltung.

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Annex 22 zur EU-GMP-Leitlinie erklärt: Kritische vs. unkritische KI im Labor unterscheiden, Validierungspflichten verstehen und regulatorische Anforderungen erfüllen

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Preventive vs. Predictive Maintenance im Labor – Warum es Zeit ist, Wartung neu zu denken

Vorbeugende Wartung reicht oft nicht aus. Wie Labore mit vorhandenen Daten vorausschauend warten und die digitale Instandhaltung starten – ganz ohne Sensorik.

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Wissensmanagement im Labor

Wissensverlust ist eines der größten, aber am meisten unterschätzten Probleme im modernen Laborbetrieb. Über 80 % des Laborpersonals sind von Einzelwissen abhängig. In diesem Artikel beleuchten wir, warum klassische Strukturen versagen, welche versteckten Kosten Wissenslücken verursachen und wie digitale Systeme und KI – helfen können, Wissen dauerhaft nutzbar zu machen.

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