Equipmentfehler in Laboren: Moderne Ansätze für normkonformes Fehlermanagement

Equipmentfehler professionell managen: Erfahren Sie, wie digitale Prüfmittelverwaltung, Labor-Digitalisierung und KI-gestütztes Equipment Management ISO 17025, ISO 15189 und GxP-Compliance sicherstellen. ✓ Mehr erfahren
Zuletz bearbeitet:
November 23, 2025

Einleitung

Equipmentfehler zählen zu den häufigsten Ursachen für Abweichungen, Qualitätsprobleme und ungeplante Stillstände in analytischen und diagnostischen Laboren. Ob im GMP-Labor, GLP-Labor oder in nach DIN EN ISO/IEC 17025 bzw. ISO 15189 akkreditierten Einrichtungen – der strukturierte Umgang mit Gerätefehlern ist entscheidend für valide Ergebnisse und durchgängige Datenintegrität.

Dennoch setzen zahlreiche Laboratorien weiterhin auf Excel-Listen, dezentrale Dokumentation oder Papierlogbücher für die Prüfmittelverwaltung, Messmittelüberwachung und Messmittelverwaltung. Diese Vorgehensweise bringt erhebliche Risiken mit sich: fehlende Versionierung, keine Audit-Trails, uneinheitliche Nomenklatur, Medienbrüche und erschwerte Trendanalysen.

Mit steigender regulatorischer Komplexität gewinnen Labor-Digitalisierung, professionelles Lab Equipment Management, Labormanagement Software und prozessorientierte Prüfmittelverwaltungssoftware zunehmend an Bedeutung – nicht nur zur Effizienzsteigerung, sondern vor allem zur Absicherung der Compliance.

Was sind Equipmentfehler?

Equipmentfehler entstehen an Messgeräten, Prüfmitteln, Laborinstrumenten oder automatisierten Systemen und lassen sich in mehrere Kategorien einteilen.

Technische Fehlermeldungen

Hierzu gehören Pumpenausfälle, Ventilfehler und Druckinstabilitäten sowie Temperaturdrift in Inkubatoren oder Öfen. Auch Sensorfehler wie UV-Lampenalterung oder Detektordrift fallen in diese Kategorie. Diese technischen Störungen erfordern häufig eine unmittelbare Reaktion und können den Messbetrieb komplett unterbrechen.

Abweichende Messwerte & Drift

Unerwartete Standardabweichungen, unplausible Peaks oder Signale sowie instabile Grundlinien deuten auf systematische Probleme hin. Diese Fehler betreffen direkt die Prüfmittelüberwachung und Kalibrierung und können eine erneute Qualifizierung erforderlich machen.

Kalibrierfehler

Überfällige Kalibrierfristen, fehlende Nachweise oder falsch angewendete Kalibrierprozeduren stellen ein erhebliches Compliance-Risiko dar. Die Anforderungen an die Prüfmittelüberwachung Kalibrierung sind in DIN EN ISO IEC 17025 (auch bekannt als DIN ISO EN 17025, DIN EN ISO 17025 oder DIN ISO IEC 17025) detailliert beschrieben und müssen konsequent umgesetzt werden.

Dokumentationsfehler (ALCOA-Prinzip)

Typische Probleme bei papierbasierter oder Excel-gestützter Dokumentation (Prüfmittelüberwachung Excel) sind fehlende Zeitstempel, unklare Zuordnungen, nachträgliche Änderungen ohne Audit Trail sowie fehlende Personenzuordnung. Diese Mängel widersprechen dem ALCOA Prinzip und gefährden die Datenintegrität.

Bedienungsfehler

Unklare SOPs, falsche Parametrisierung oder fehlendes Training führen häufig zu wiederkehrenden Fehlern. Diese Kategorie zeigt deutlich die Bedeutung von systematischem Labormanagement, strukturiertem Wissensmanagement und insbesondere professionellem Labor Wissensmanagement zur Vermeidung von Bedienfehlern.

Unterschiede im Umgang mit Equipmentfehlern
Unterschiede im Umgang mit Equipmentfehlern

Tabellarischer Vergleich der Unterschiede im Fehlermanagement zwischen ISO 17025, ISO 15189 und GxP/GMP/GLP – jeweils mit Fokus auf Sofortmaßnahmen, Dokumentation, Risikobewertung, Root Cause Analysis und wiederkehrende Fehler.

Die drei Normsysteme im Überblick

DIN EN ISO/IEC 17025

Der Fokus liegt auf Messmittelüberwachung, Prüfmittelmanagement inklusive Rückverfolgbarkeit, regelmäßiger Kalibrierung und Verifizierung sowie der Dokumentation von Abweichungen. Zusätzlich ist die Bewertung der Messunsicherheit erforderlich. Der Umgang mit Equipmentfehlern muss nachvollziehbar, bewertbar und reproduzierbar dokumentiert werden. Die Norm wird häufig auch als DIN ISO 17025 oder DIN EN ISO 17025 bezeichnet.

DIN EN ISO 15189

Für medizinische Labore gelten besondere Anforderungen aufgrund der direkten Auswirkung auf die Patientensicherheit und die Validität diagnostischer Ergebnisse. Es bestehen strengere Anforderungen an Reaktionszeiten, Bewertung und CAPA sowie eine enge Verknüpfung von Gerätefehlern und klinischen Entscheidungen.

GxP/GMP/GLP

Die GxP-Regularien erwarten vollständige Datenintegrität nach ALCOA+, lückenlose Audit Trails, qualifizierte Lieferanten sowie dokumentierte Gerätequalifizierungen (IQ/OQ/PQ). Sowohl im GMP Labor als auch im GLP Labor ist eine strukturierte Prüfmittelverwaltung und die Dokumentation von GLP Equipment mit vollständigen Lebenszyklen erforderlich. Fehler müssen in digital manipulationssicheren Systemen nachvollziehbar dokumentiert werden.

Gemeinsame Grundlogik aller Normen

Trotz unterschiedlicher Schwerpunkte folgen alle drei Systeme einem einheitlichen Kernprozess:

  1. Fehler erkennen
  2. Gerät stoppen bzw. isolieren
  3. Bewertung (Risiko, Validität, Auswirkungen)
  4. Ursachenanalyse (RCA)
  5. Korrekturmaßnahmen
  6. Präventivmaßnahmen (CAPA)
  7. Wirksamkeitsprüfung
  8. Dokumentation im Audit Trail

Diese Schritte bilden die Grundlage für digitales Equipment Management, strukturiertes Prüfmittelmanagement, professionelle Prüfmittelverwaltung Software sowie modernes Laboratory Management.

Moderne Lösungsansätze

Labor-Digitalisierung

Digitale Systeme automatisieren die Dokumentation, verbinden Messwertdaten mit Logbüchern und Gerätestatus und unterstützen normkonforme Abläufe. Sie eliminieren Medienbrüche und schaffen durchgängige Transparenz.

Digitale Prüfmittelverwaltungssoftware

Professionelle Prüfmittelmanagement Software überwacht Kalibrierfristen automatisch, führt Historien lückenlos, weist proaktiv auf Risiken hin und ersetzt fehleranfällige Excel-Lösungen. Während kostenlose Prüfmittelüberwachung Software kostenlos erste Lücken schließen kann, stößt sie bei GxP-Audits schnell an ihre Grenzen hinsichtlich Audit Trail, Validierung und Datenintegrität.

Automatisierte Messmittelüberwachung

Moderne Systeme integrieren Echtzeitdaten, Wartungszyklen, Kalibrierintervalle, Nutzungsdaten und Driftanalysen in einer zentralen Plattform. Dies ermöglicht eine proaktive statt reaktive Instandhaltungsstrategie.

Predictive Maintenance

Durch die Analyse von Nutzungsdaten können Fehler und Abweichungen prognostiziert werden, bevor sie tatsächlich auftreten. Dies reduziert ungeplante Ausfallzeiten signifikant und verbessert die Planbarkeit.

Lab Equipment Management Systeme

Diese Systeme bilden das Zentrum modernen Labormanagements mit zentraler Asset-Verwaltung, manipulationssicheren Audit Trails, Echtzeit-Statusmonitoring und digitalen Logbüchern.

Wie LabThunder Equipmentfehler managt

LabThunder kombiniert Labor-Digitalisierung, Equipment Management, Prüfmittelverwaltungssoftware und KI-gestütztes Troubleshooting in einem normkonformen Ansatz für ISO 17025-, ISO 15189- und GxP-Labore.

Früherkennung von Gerätefehlern

Das System erfasst kontinuierlich Gerätestatus, Nutzungsdaten und Logbucheinträge. Durch automatische Erkennung auffälliger Trends (beispielsweise Detektordrift, Druckanstieg oder ungewöhnliche Peaks) können potenzielle Probleme frühzeitig identifiziert werden.

Digitale Logbücher

LabThunder bietet manipulationssichere Audit Trails nach ALCOA-Prinzip, strukturierte Erfassung von Fehlern, Abweichungen und Maßnahmen sowie eine direkte Verknüpfung mit Kalibrier- und Wartungshistorie.

Integrierte Prüfmittelverwaltung

Die automatische Kalibrierüberwachung mit Fristerinnerung, zentrale Dokumentation der Prüfmittel- und Messmittelhistorie sowie lückenlose Rückverfolgbarkeit erfüllen die Anforderungen von DIN EN ISO 17025, ISO 15189 und GLP Equipment Management.

Predictive Maintenance

Durch die Nutzung von Trends aus Logbüchern, Sensorwerten und Nutzungshäufigkeit werden ungeplante Stillstände minimiert und die Verfügbarkeit der Geräte optimiert.

Thunder AI für technisches Troubleshooting

Die KI-Komponente analysiert Fehlerbilder, Logbucheinträge und Wartungshistorien, schlägt wahrscheinliche Ursachen vor, verweist auf relevante Passagen aus Handbüchern und unterstützt die Root Cause Analysis.

Warum LabThunder Excel ersetzt

  • Vollständiger Audit Trail statt manueller Versionierung
  • Keine Medienbrüche zwischen verschiedenen Systemen
  • Normative Abbildung aller regulatorischen Anforderungen
  • Echtzeit-Equipmentstatus für alle Stakeholder
  • Automatisierte Fehler- und Wartungserkennung

LabThunder ermöglicht ein strukturiertes Fehlermanagement, das sowohl kleinere Labore als auch komplexe GxP-Umgebungen normkonform unterstützt.

FAQ zum Fehlermanagement im Labor

Was sind typische Equipmentfehler in Laboren?

Pumpenfehler, Drift, Sensorinstabilität, Temperaturabweichungen, Kalibrierfehler, Softwarefehler, Bedienungsfehler, Dokumentationslücken und unvollständige Logbücher.

Was ist der Unterschied zwischen Messmittelüberwachung und Prüfmittelverwaltung?

Messmittelüberwachung fokussiert auf Kalibrierung und Verifizierung. Prüfmittelverwaltung umfasst zusätzlich Wartung, Qualifizierung, Historie, Dokumentation und Einsatzplanung.

Welche Rolle spielt das ALCOA-Prinzip bei Gerätefehlern?

Es definiert Anforderungen an Datenintegrität: Attributable, Legible, Contemporaneous, Original, Accurate. Fehlerdokumentation muss vollständig, nachvollziehbar und manipulationssicher erfolgen.

Warum reichen Excel-Listen für Prüfmittelüberwachung nicht mehr aus?

Excel bietet keine Audit Trails, keine Benutzerverwaltung, keine Automatisierung, keine Verknüpfung zu Logbüchern oder Wartungszyklen und ist anfällig für Fehler. Für ISO 17025, ISO 15189 und GMP ist es nicht ausreichend.

Wie hilft LabThunder konkret beim Fehlermanagement?

Durch digitale Logbücher, KI-gestützte Fehleranalyse, automatisierte Prüfmittelüberwachung, Predictive Maintenance, normkonforme Dokumentation und Echtzeit-Equipmentstatus.

LabtTunder Assets
7 Gründe für  
LabThunder:
✅ Geräte & Wartung immer im Griff
✅ Digitale Logbücher statt Zettelchaos
✅ Thunder AI - zentrale Intelligenz  bei Fehlern & Fragen
✅ Smarte & Predictive Maintenance verhindert Ausfälle
✅ Mehr Unabhängigkeit von externem Service
✅ bis zu 50 % weniger Serviceeinsätze
✅ easy to use - keine IT nötig

Kontaktieren Sie uns noch heute für einen kostenfreie Demo:
Jetzt Kontakieren
Weitere Beiträge
Prüfmittelüberwachung im Labor: Wie Sie Wartung und Kalibrierung normkonform organisieren
Prüfmittelüberwachung im Labor: Wie Sie Wartung und Kalibrierung normkonform organisieren

Prüfmittelüberwachung im Labor: Wie Sie Wartung und Kalibrierung normgerecht nach ISO 17025, ISO 15189, GMP und GLP planen – ohne Excel-Chaos und Terminlücken.

Zum Artikel
Modernes Labormanagement: Wenn die Expert:innen gehen – warum Wissenssicherung jetzt Chefsache ist
Modernes Labormanagement: Wenn die Expert:innen gehen – warum Wissenssicherung jetzt Chefsache ist

Fachkräftemangel, komplexe Analytik, abhängig von einzelnen Expert:innen? Erfahren Sie, wie systematische Wissenssicherung Ihr Labor stabiler, effizienter und zukunftssicher macht.

Zum Artikel
Zwei Normen, ein Ziel: Qualität und Kompetenz im Labor nach ISO 17025 und ISO 15189
Zwei Normen, ein Ziel: Qualität und Kompetenz im Labor nach ISO 17025 und ISO 15189

ISO 17025 oder ISO 15189? Erfahren Sie die Unterschiede und Gemeinsamkeiten – und wie LabThunder beide Normen digital vereint.

Zum Artikel
Von der Excel-Liste zum digitalen Prüfmittelmanagement – warum ISO 17025 mehr verlangt
Von der Excel-Liste zum digitalen Prüfmittelmanagement – warum ISO 17025 mehr verlangt

Erfahren Sie, wie Sie die ISO 17025 im Prüfmittelmanagement erfüllen – von der Excel-Liste zur digitalen Geräteverwaltung.

Zum Artikel
Annex 22 & KI im Labor: Was die neue EU-GMP-Leitlinie für Ihren Laboralltag bedeutet
Annex 22 & KI im Labor: Was die neue EU-GMP-Leitlinie für Ihren Laboralltag bedeutet

Annex 22 zur EU-GMP-Leitlinie erklärt: Kritische vs. unkritische KI im Labor unterscheiden, Validierungspflichten verstehen und regulatorische Anforderungen erfüllen

Zum Artikel
Preventive vs. Predictive Maintenance im Labor – Warum es Zeit ist, Wartung neu zu denken
Preventive vs. Predictive Maintenance im Labor – Warum es Zeit ist, Wartung neu zu denken

Vorbeugende Wartung reicht oft nicht aus. Wie Labore mit vorhandenen Daten vorausschauend warten und die digitale Instandhaltung starten – ganz ohne Sensorik.

Zum Artikel
Wissensmanagement im Labor
Wissensmanagement im Labor

Wissensverlust ist eines der größten, aber am meisten unterschätzten Probleme im modernen Laborbetrieb. Über 80 % des Laborpersonals sind von Einzelwissen abhängig. In diesem Artikel beleuchten wir, warum klassische Strukturen versagen, welche versteckten Kosten Wissenslücken verursachen und wie digitale Systeme und KI – helfen können, Wissen dauerhaft nutzbar zu machen.

Zum Artikel
Der Schlüssel zur Laborautomatisierung – Hardware im Fokus
Der Schlüssel zur Laborautomatisierung – Hardware im Fokus

Laborautomatisierung: Effizienz steigern, Kosten senken und Fehler minimieren – Wie moderne Technologien Labore revolutionieren

Zum Artikel
Laborautomatisierung: 3 Kostenfallen die Sie unbedingt vermeiden sollten!
Laborautomatisierung: 3 Kostenfallen die Sie unbedingt vermeiden sollten!

Laborautomatisierung: Effizienz steigern, Kosten senken – Die 3 größten Kostenfallen vermeiden!

Zum Artikel
Ihr eigenes Labor gründen: 10 Punkte die Sie unbedingt beachten sollten
Ihr eigenes Labor gründen: 10 Punkte die Sie unbedingt beachten sollten

Sie wollen sich als Chemiker selbstständig machen und Ihr eigenes Labor eröffnen? Entdecken Sie in unserem Artikel die 10 wichtigsten Schritte, die Sie beachten müssen, um erfolgreich zu sein.

Zum Artikel
Zentralisierte Verwaltung von Laborgeräten: Effizienter, sicherer und kostensparend
Zentralisierte Verwaltung von Laborgeräten: Effizienter, sicherer und kostensparend

Erfahren Sie, wie die zentralisierte Verwaltung von Laborgeräten Ihre Prozesse optimiert, Kosten senkt und die Geräteverfügbarkeit steigert. Entdecken Sie praxisnahe Lösungen und Tools für eine effiziente Labororganisation.

Zum Artikel
Data-Driven Decision Making im Labor
Data-Driven Decision Making im Labor

Wie Sie durch datengesteuerte Entscheidungsfindung Unmengen an Geld sparen können

Zum Artikel
Einführung neuer Analysetechniken: So gelingt es ohne Zeit- und Geldverlust
Einführung neuer Analysetechniken: So gelingt es ohne Zeit- und Geldverlust

Tipps und Tricks, wie Sie neue Laborsysteme effizient in den Alltag integrieren, ohne Risiken einzugehen

Zum Artikel
Datenintegrität im Labor
Datenintegrität im Labor

Der Schlüssel zur Effizienz und Lean Laboratory Transformation. Und warum Equipment Management im Labor so wichtig ist um Datenintegritätsstandards zu erfüllen

Zum Artikel
Die größten Hürden der digitalen Transformation im Labor
Die größten Hürden der digitalen Transformation im Labor

Dieser Artikel beschreibt die Herausforderungen der Digitalen Transformation und bietet Lösungsansätze bei der Umsetzung eben dieser im Labor.

Zum Artikel
Das Technische Logbuch im Labor
Das Technische Logbuch im Labor

Ein unverzichtbares Werkzeug für Effizienz und Sicherheit im Labor - "Effizienz sichern, Compliance gewährleisten: Warum technische Logbücher in modernen Laboren unverzichtbar sind."

Zum Artikel